Куда делся FindFace
FindFace мог найти аккаунт по фотографии лица практически любого человека
В результате FindFace превратился в инструмент по деанонимизации порноактрис, часть из которых тщательно скрывали свою деятельность от родных, близких и знакомых. Поэтому, вооружившись сервисом по распознаванию лиц, некоторые пользователи сочли себя обязанными либо затравить девушек, либо оповестить их родственников о том, чем те занимаются. Поэтому в какой-то момент против FindFace развернули кампанию из-за нарушения конфиденциальности, но большого резонанса то дело не вызвало и обернулось даже против тех, кто начал выступать против него.
Однако, невзирая на успех FindFace, в какой-то момент разработчики сервиса взяли и закрыли его для рядовых пользователей, удалив из ассортимента всех каталогов. Впрочем, к тому моменту хайп уже прошёл и исчезновению приложения практически не придали значения. А зря, потому что студия NtechLab, которая разработала FindFace, переключилась на сотрудничество с правительственными органами. Результатом этого сотрудничества стало внедрение инструментов распознавания лиц, используемых сервисов, в московскую систему наблюдения, которая, , обошлась столице в 3,2 миллиона долларов США.
Программы распознавания лиц
Системы (программы) распознавания лиц по фото и видео используют более продвинутые алгоритмы. Подобных систем нет в открытом доступе, они используются в службах безопасности, для контроля и предотвращения чрезвычайных происшествий в крупных городах и в местах массового скопления людей.
Подобное ПО чаще всего использует алгоритм распознавания Виолы-Джонса. Программа, при помощи данного метода распознает лица даже при повороте на 30 градусов. Метод основывается на признаках Хаара, которые представляют собой набор черно-белых масок различной формы и размера. Происходит наложение масок на изображение и происходит расчет яркостей пикселей путем сложения, после чего рассчитывает разность значений.
Далее система сравнивает результаты с накопленными данными, и определив лицо на изображении продолжает его отслеживать для выбора оптимального ракурса. После этого запускается процесс считывания и ПО находит опорные точки на лице. Далее изображение анализируется с теми данными, которые находятся в базах. Если они совпадают, человек идентифицируется.
Где можно увидеть имена известных людей
Запустите приложение «Домой». Нажмите на комнату в списке, где, как вы сказали, находится камера. Щелкните один раз на миниатюре камеры. Наведите указатель мыши на нижнюю часть полного изображения, когда оно появится. Будет показан один или несколько видеоклипов; щелкните по одному Если на видео показан человек, и этот человек узнается, будет показано его имя
Наведите указатель мыши на запись с камеры видеонаблюдения, а затем выберите из записанных клипов, которые появляются внизу.
Кроме того, вы можете пропустить видео и сразу перейти к списку тех, кто был замечен камерой.
Как узнать, кого заметила камера
Запустите приложение Home. Нажмите на комнату в списке, где, как вы сказали, установлена камера. Нажмите один раз на миниатюру камеры. Нажмите на значок настроек, который появляется в верхнем левом углу. Прокрутите вниз до распознавания лиц. В этом разделе прокрутите вниз до нижней части экрана. страница Все, кого камера недавно видела, будут показаны в списке
Этот список включает небольшой значок их лица, записанный камерой. Если человек известен, его имя будет рядом со значком.
Если это известный человек, вы можете нажать на его имя, чтобы просмотреть варианты. Вы увидите их изображение немного большего размера, а также переключатель, чтобы скрыть уведомления. Так что, если этот человек всегда рядом, вы можете остановить приложение Home, которое постоянно сообщает вам, что он есть.
Помимо просмотра записей, вы можете увидеть список того, кого камера в последнее время распознала и не распознала.
Если они не распознаны, вместо их имени будет написано «Добавить имя». Вы никогда не догадаетесь, что это делает — за исключением того, что это, кажется, противоречит инструкции, что вы должны добавлять имена в фотографии.
Тем не менее, когда вы нажимаете «Добавить имя», вы снова видите изображение немного большего размера, и у вас есть возможность добавить их имя. Опять же, есть возможность отключать или включать уведомления, но есть также параметр «Удалить лицо».
Вы можете использовать это, если это тот, кто явно никогда не вернется. Поэтому, если вы делаете какие-то работы в своем доме, вы можете сначала сказать камере, чтобы она перестала предупреждать вас о том, что есть конкретный сантехник. Позже, когда эта работа будет сделана, вы можете приказать ему удалить его или ее лицо из списка.
Одно замечание. Если у вас есть эта камера, установленная в офисе, и монитор вашего Mac находится в ее поле зрения, она будет записывать лица, которые находятся на экране.
Они могут быть записаны под действительно необычным углом, но все ваши контакты Zoom могут оказаться в этом списке. Однако вам придется удалять их по одному, что может быть чрезвычайно утомительно.
Основные возможности
Распознавание отсканированных файлов и фотографий, которые содержат текст
Форматирование бумажных и PDF-документов в редактируемые форматы
Приветствуем студентов, офисных работников или большой библиотеки!
У Вас есть учебник или любой журнал, текст из которого необходимо получить, но нет времени чтобы напечатать текст?
Наш сервис поможет сделать перевод текста с фото. После получения результата, Вы сможете загрузить текст для перевода в Google Translate, конвертировать в PDF-файл или сохранить его в Word формате.
OCR или Оптическое Распознавание Текста никогда еще не было таким простым. Все, что Вам необходимо, это отсканировать или сфотографировать текст, далее выбрать файл и загрузить его на наш сервис по распознаванию текста. Если изображение с текстом было достаточно точным, то Вы получите распознанный и читабельный текст.
Сервис не поддерживает тексты написаны от руки.
Поддерживаемые языки:Русский, Українська, English, Arabic, Azerbaijani, Azerbaijani — Cyrillic, Belarusian, Bengali, Tibetan, Bosnian, Bulgarian, Catalan; Valencian, Cebuano, Czech, Chinese — Simplified, Chinese — Traditional, Cherokee, Welsh, Danish, Deutsch, Greek, Esperanto, Estonian, Basque, Persian, Finnish, French, German Fraktur, Irish, Gujarati, Haitian; Haitian Creole, Hebrew, Croatian, Hungarian, Indonesian, Icelandic, Italiano, Javanese, Japanese, Georgian, Georgian — Old, Kazakh, Kirghiz; Kyrgyz, Korean, Latin, Latvian, Lithuanian, Dutch; Flemish, Norwegian, Polish Język polski, Portuguese, Romanian; Moldavian, Slovakian, Slovenian, Spanish; Castilian, Spanish; Castilian — Old, Serbian, Swedish, Syriac, Tajik, Thai, Turkish, Uzbek, Uzbek — Cyrillic, Vietnamese
2014-2021 img2txt Сервис распознавания изображений / v.0.6.6.0
Какие проблемы связаны с технологией и почему распознавание лиц — это всё равно хорошо
На сегодня с современными системами распознавания лиц связаны две основные проблемы, которые не сильно зависят от алгоритмов и носят общий характер, рассказал Skillbox Media директор департамента решений на базе ИИ компании Oberon Владимир Борисов.
Во-первых, по мнению эксперта, есть недоверие людей, страх тотальной цифровизации и того, что в современном мире у человека не останется личного пространства. В результате вокруг систем распознавания лиц образуется негативный информационный фон. «Но это не относится к корпоративному сегменту, где на протяжении многих лет формировалось мнение, что ИИ и системы распознавания приносят много пользы и работают на благо как конкретного сотрудника, так и предприятия в целом», — утверждает Владимир Борисов.
Во-вторых, у систем распознаваний лиц есть проблемы с инфраструктурой, на которой должна работать биометрия. Если базу создавать с нуля, то сложностей не возникает. Можно довольно быстро подобрать и смонтировать оборудование. Но если на предприятии уже есть видеокамеры или системы видеонаблюдения, то зачастую приходится формировать дополнительные рекомендации по верному расположению камер, изменению фокусного расстояния и светочувствительности.
Владимир Борисов убеждён, что системы распознавания лиц не могут навредить законопослушным людям. Напротив, они помогают в повседневной жизни. «Например, это различные удобные сервисы оплаты или прохода через турникеты по лицевой биометрии, биометрические карты лояльности, позволяющие продавцу-консультанту в торговом зале быстро сориентироваться и предложить покупателю необходимый товар», — объясняет он.
Системы распознавания лиц активно используются также для борьбы с преступностью. По словам Борисова, ежесекундно в России «миллионы камер в аэропортах, на ж/д вокзалах или транспорте сопоставляют пассажиропоток с базой террористов». В случае выявления совпадений камеры выдают необходимые оповещения на пульт охраны.
Фото: VladFotoMag / Shutterstock
Вопрос системы распознавания лиц чаще обсуждается не на уровне технологического прогресса, а на уровне этических нормативов, с сожалением отметил в разговоре со Skillbox Media директор по продуктам облачного сервиса для видеонаблюдения Ivideon Заур Абуталимов. Обсуждение проблемы инициировал ЕС, в ряде штатов США запрещено использование технологии для коммерческой деятельности, а в Сингапуре, например, уже действуют цифровые паспорта.
Как настроить распознавание лиц в камерах HomeKit на macOS Big Sur
Убедитесь, что вы используете камеру с поддержкой HomeKit. Убедитесь, что у вас установлена последняя версия macOS. Подключите камеру. Запустите приложение «Домой». Нажмите на указанную комнату, где, как вы сказали, установлена камера. Нажмите один раз на миниатюре камеры. Наведите указатель мыши на значок изображение и щелкните значок шестеренки в настройках. Прокрутите вниз до раздела «Распознавание лиц». Включите «Распознавание лиц». В разделе «Библиотеки» щелкните библиотеку фотографий. Выберите, хотите ли вы, чтобы распознавание было доступно вам, всем в доме или никому. Игнорировать раздел «Добавить имена в фотографии» для сейчас Нажмите стрелку назад в верхнем левом углу. Снова нажмите стрелку назад в верхнем левом углу. Нажмите кнопку закрытия X в правом верхнем углу. Закройте окно камеры, наведя указатель мыши на изображение и щелкнув значок X в верхнем левом углу.
Шаг 4: Определение Лица
Самой основной задачей Распознавания Лица является, конечно же, «Определения Лица». Прежде всего, вы должны «захватить» лицо, чтобы распознать его, по сравнению с новым лицом, захваченным в будущем.
Наиболее распространенный способ обнаружения лица (или любых объектов), использует «классификатор каскадов Хаар».
Обнаружение объектов с использованием «классификатора каскадов Хаар» — эффективный метод обнаружения объектов, предложенный Полом Виолой и Майклом Джонсом в своей статье «Быстрое обнаружение объектов с использованием расширенного каскада простых функций» в 2001 году. Это подход, основанный на механизме обучения, каскадная функция обучается из множества положительных и отрицательных изображений. Затем он используется для обнаружения объектов на других изображениях.
В уроке мы будем работать с распознаванием лиц. Первоначально алгоритм требует много положительных изображений (изображений лиц) и негативных изображений (изображений без лиц) для обучения классификатора. Затем нам нужно извлечь из него функции. Хорошей новостью является то, что OpenCV поставляется с тренером, а также с детектором. Если вы хотите обучить свой классификатор для любого объекта, такого как автомобиль, самолеты и т. Д., Вы можете использовать OpenCV для его создания. Его полная информация приведена здесь: Обучение каскадного классификатора.
Если вы не хотите создавать свой собственный классификатор, OpenCV уже содержит много предварительно подготовленных классификаторов для лица, глаз, улыбки и т. Д. Эти файлы XML можно загрузить из каталога haarcascades.
Достаточно теории, давайте создадим детектор лица с OpenCV!
Загрузите файл: faceDetection.py из GitHub.
Верьте или нет, несколько строк кода — все, что вам нужно, чтобы обнаружить лицо, используя Python и OpenCV.
Когда вы сравниваете последний код, используемый для проверки камеры, вы поймете, что к нему добавили несколько частей
Обратите внимание на следующую строку:. Это строка, которая загружает «классификатор» (который должен находиться в каталоге с именем «Cascades /» в каталоге вашего проекта)
Это строка, которая загружает «классификатор» (который должен находиться в каталоге с именем «Cascades /» в каталоге вашего проекта).
Затем мы установим нашу камеру и внутри цикла, загрузим входное видео в режиме серого (то же, что мы видели раньше).
Теперь мы должны назвать нашу классификаторную функцию, передав ей некоторые очень важные параметры, такие как масштабный коэффициент, количество соседей и минимальный размер обнаруженного лица.
Где,
- grey- это входное изображение в оттенках серого.
- scaleFactor — это параметр, определяющий размер изображения при каждой шкале изображения. Он используется для создания масштабной пирамиды.
- minNeighbors — параметр, указывающий, сколько соседей должно иметь каждый прямоугольник кандидата, чтобы сохранить его. Более высокое число дает более низкие ложные срабатывания.
- minSize — минимальный размер прямоугольника, который считается лицом.
Функция будет определять лица на изображении. Затем мы должны «маркировать» лица на изображении, используя, например, синий прямоугольник. Это делается с помощью этой части кода:
Если грани найдены, они возвращают позиции обнаруженных лиц в виде прямоугольника с левым углом (x, y) и имеют «w» в качестве его ширины и «h» как его высоту ==> (x, y, w, час). См. Приведенную выше картинку.
Как только мы получим эти координаты, мы можем создать «ROI» (рисованный прямоугольник) для лица и представить результат с помощью функции imshow ()
Запустите вышеупомянутый скрипт python в вашей среде python, используя терминал Rpi:
Результат:
Вы также можете включить классификаторы для «обнаружения глаз» или даже «обнаружения улыбки». В этих случаях вы будете включать функцию классификатора и рисовать прямоугольник внутри контура лица, потому что не было бы смысла обнаруживать глаз или улыбку за пределами лица.
На GitHub вы найдете другие примеры:
И в приведенной выше картине вы можете увидеть результат.
Вы также можете изучить приведенный ниже учебник, чтобы лучше понять функцию как происходит распознавания лиц:
Поиск с помощью Google
Конечно же, вездесущий Google. Искать здесь человека по фото можно двумя способами. В первом варианте нужно воспользоваться Гугл Картинками и загрузить там фотку того, кого хотите найти. Вот например, есть у вас на телефоне фотка старого приятеля, с которым вы давно не виделись. Загружаете её и смотрите, может у человека есть профиль в какой-то социальной сети. Второй вариант чуть проще. Скажем лазили в ОК, ВК или Инстаграм, наткнулись на интересную личность, но не понятно фейк это или нет. Просто вызываете контекстное меню на картинке и ищите её в Google. Он вам выдаст, где еще используется данное изображение.
Способ 1
Давайте начнем с сервиса images.google.com. Разберем ситуацию, когда вам пишет неизвестный человек, например, в социальной сети «Одноклассники» — «Иванов Иван Иванович хочет добавить вас в друзья».
Выясним, насколько он реален, для чего нам нужно найти о нем информацию в интернете бесплатно:
- Переходим на его страницу.
- В открывшейся вкладке подводим курсор мышки к фотографии и правым кликом вызываем меню.
- Выбираем «Сохранить картинку как…».
- Сохраняем фотографию пользователя себе на ПК.
Чтобы воспользоваться функциями images.google.com, необходимо:
- Зайти на указанный сервис.
- Кликнуть на изображение фотоаппарата.
- Выбрать вкладку «Загрузить файл». Затем нажать кнопку «Выберите файл» — выбираем сохраненное на ПК фото нужного нам человека.
Одновременно с загрузкой фотографии автоматически запустится поиск Google.
И спустя 1-2 секунды на экране появятся результаты поиска.
Как видно на скриншотах, совпадения указывают на то, что фотография пользователя из «Одноклассники» фейковая. А значит, с вами списывается человек, пытающийся скрыть свою внешность.
Точно также можно осуществить поиск по фотографии пользователей из социальных сетей «В контакте», Инстаграм и т.п.
Как найти человека в ИнстаграмПоиск людей в ТвиттереКак найти пользователя в ВК не регистрируясьПоиск человека по фото Вконтакте
Способ 2
Второй вариант поиска по фотографии можно осуществлять прямо в браузере Chrome. Рассмотрим на примере поиска в сети «В контакте».
- Открываем страничку пользователя в браузере Chrome.
- Наводим на фотографию мышку.
- Правой кнопкой мышки вызываем подменю и выбираем «Найти картинку (Google)».
- Ждем результат поиска.
Как видно на скриншоте, пользователь соцсети «В контакте» под ником Иванов Иван Иванович использует фото американского актера, скрывая свое собственное изображение.
Быстрый поиск по фото через Search4faces.com
Это тип сервиса анализирует данные на основе нейронных сетей. Разработчики на регулярной основе пополняет базу данных. Для этого используются аватарки социальных сетей ВКонтакте и Одноклассники, Tiktok и ClubHouse.
Обратите внимание: поиск запускается вручную, по одной из социальных сетей. Также рекомендуется указать пол, возраст и регион проживания интересующего человека
Для активации поиска потребуется выполнить следующий алгоритм действий:
- Открыть https://search4faces.com/.
- Выберите социальную сеть.
- Найдите пункт «Загрузить», и вставьте изображение из внутренней памяти телефона или ПК.
- При необходимости обозначьте фильтр для поиска.
- Кликните на кнопку «Найти».
После короткого ожидания, система отобразит результаты
Важно понимать, что алгоритмы поиска могут отобразить неточные результаты из-за неточного возраста, несовершенного алгоритма или из-за плохого качества фотографии
Лучшие приложения для общения
Facebook Messenger
Как бы вы ни относились к этой социальной сети, её мессенджер практически не имеет себе равных. Для использования Facebook Messenger не нужен телефонный номер. Вы можете использовать приложение на любом носимом гаджете без необходимости доставать смартфон, что положительно отличается оттого же WhatsApp.
Нравится14Не нравится55
Работает Messenger на любой платформе, в отличие от iMessage и имеет множество классных функций вроде мобильных платежей, стикеров, а также аудиозвонков и видеочатов с AR-масками. Можно даже играть в игры вместе с людьми из контактов. Ах да, всё это бесплатно.
App Store
Microsoft Outlook
Лёгкая и удобная мобильная версия Microsoft Outlook для обмена электронными письмами поддерживает практически любые аккаунты. Имеется даже отдельный ящик для важных писем.
Нравится17Не нравится45
Приложение часто обновляется, доступно для умных часов Apple Watch и поддерживает технологию 3D Touch. В отличие от остальных программ Office Mobile, Outlook для iPhone полностью бесплатен.
App Store
Gmail
Приложение электронной почты от Google – великолепный инструмент для коммуникации. Как и Microsoft Outlook, Gmail позволяет читать письма с аккаунтов Hotmail, Yahoo и других сервисов используя протокол IMAP.
Нравится34Не нравится13
Gmail не интегрирует ваш календарь, как Outlook в iPhone. Однако, приложение даёт более удобный способ взаимодействия с базой данных писем, чем предустановленная почта от Apple. Сам сервис быстрый, удобный, и даже позволяет отменить отправленное письмо в течение пяти секунд.
App Store
Skype
Skype – одно из лучших приложений для общения. Вы можете совершать видеозвонки и писать с использованием анимированных смайликов. Большой выбор ботов позволяет быстро получать нужную информацию, а также общаться с ними ради развлечения.
Нравится6Не нравится46
Как и другие версии Skype, приложение на iPhone даёт возможность звонить или писать другим пользователям бесплатно. А также звонить по любому стационарному или мобильному телефону за небольшую плату. Для некоторых стран есть даже функция получения личного номера, по которому вам на Skype сможет звонить любой человек с обычного телефона.
App Store
Kik
Многие мессенджеры требуют телефонный номер, который будет виден вашим собеседникам, когда для работы с Kik достаточно только никнейма.
Нравится10Не нравится18
В базе приложения есть более шести тысяч ботов, и в плане общения с искусственным интеллектом Kik намного превосходит как Facebook Messenger, так и Skype. В дополнение к этому есть групповые чаты, обмен фото и видео, а также игры.
App Store
Viber
Возможность легко переводить звонки с мобильного телефона на компьютер и наоборот была той функцией, которая сделала Viber уникальным приложением.
Нравится14Не нравится37
Сервис также позволяет обмениваться текстовыми сообщениями со стикерами, совершать видеозвонки и звонить на обычные телефоны – бесплатно. Все сообщения зашифрованы, хотя другим будет виден ваш телефонный номер.
App Store
Snapchat
Если оставить в стороне проблемы с безопасностью и виртуальными домогательствами, приложение для обмена быстрыми фотографиями и видео Snapchat является очень интересным. Конечно, если вы разберётесь с непривычным интерфейсом.
Нравится8Не нравится31
Snapchat не стоит воспринимать как приложение для защищённого обмена информацией и фотографиями. Скорее это простой инструмент для того, чтобы поделиться забавными снимками с добавлением различных эффектов. Отправленные через Snapchat сообщения в течение короткого времени удаляются. Сделайте фото, напишите или нарисуйте что-нибудь поверх него, выберите «время жизни» снимка и отправляйте. Только помните – на серверах Snapchat все данные остаются.
App Store
Spark Mail
Spark Mail обладает классным интерфейсом и умеет делить электронную почту по категориям. Письма сортируются по папкам «Личное», «Новости» и «Уведомления», хотя можно и один общий ящик.
Нравится28Не нравится17
Spark поддерживает работу с несколькими аккаунтами, но не объединяет их в одну категорию, как Outlook. У приложения много настроек, в том числе для действий свайпами. Вы сможете закреплять важные письма и откладывать их на потом.
App Store
Нейронные сети и анализ в сети
Поиск человека по лицу онлайн осуществляется при помощи нейросетей — это инструмент, позволяющие решать трудноформализуемые задачи. Система разрабатывается для обработки рукописных и прочих символов, и ее принцип работы состоит в приеме изображений на входе и активации нужного результата на выходе. Всё программы и сервисы осуществляют поиск по данному принципу.
Если обобщить, то нейронные сети работают следующим образом:
- Выбирают определенную базу данных.
- Источник содержит информацию — обучающие пары, которые состоят из изображения с меткой, и тестовые — без меток.
- Вся информация должна быть отцентрована и подогнана по размеру.
- Предусматривают размерные ограничения для каждой цифры и их вписываемость в определённое поле.
Как правило, нейросеть для обычного человека — это набор цифр.
Что нужно для поиска
Компьютер с проведённым интернетом
Снимок человека, для которого вы хотите найти двойников. Желательно, чтобы это было стандартное фото без какой-либо обработки графическими редакторами
Важно, чтобы взгляд человека с фотографии был направлен прямо, а голова не была отвернута в стороны. Эти факторы влияют на достоверность поиска.
Ещё нужно, чтобы цвет фона на изображении был какой-нибудь нейтральный (белый, серый и пр.)
Фото в полный рост не требуется, хватит одного лица.
На определённых интернет- ресурсах, о которых пойдёт речь в данной статье, осуществляется розыск похожих друг на друга людей по загруженной фотографии.
Вы можете посмотреть, похожи ли Вы по внешности с каким-то публичным или простым человеком.
Интернет-сервисы, которые помогут Вам найти двойника с помощью фотографии.
5 простых способов как перенести фото с iPhone (Айфон) на компьютер Windows или Mac
Как голосовой помощник Алиса осуществляет поиск по фото?
Голосовой помощник от Яндекса Алиса осуществляет поиск по фото и распознает их. Для этого она использует нейронные компьютерные сети и уникальную технологию обучения, созданную в Яндекс.
Что за функция? Что можно спросить?
Функция распознавания фото полезна, если:
- Вы забыли название какого-то курорта или города. Алиса в большинстве случаев безошибочно определит, что за пейзаж изображен на снимке.
- Вам необходимо приобрести понравившуюся вещь, но вы не знаете, где она продается. Алиса не только определит название вещи, но и найдет места ее продажи.
- Перевод текстов с фото. Чтобы не вводить самостоятельно текст в переводчик, достаточно просто показать снимок Алисе.
- Вы хотите блеснуть знанием автомобилей, но не знаете модель. Покажите фото Алисе, она непременно подскажет, какая это машина. А еще может подсказать, цены, где купить.
Как работает?
Чтобы воспользоваться функцией распознавания фото, достаточно дать Алисе команду
Также можно нажать на изображение фотоаппарата
Если у вас в наличии нет снимка, то можно навести камеру на предмет, который необходимо распознать, дать голосовую команду и сделать снимок.
FindFace
Стоит заметить, что авторизация происходит по официальному API ВКонтакте, поэтому утечка вашего логина или пароля невозможна.
После авторизации вы попадаете на главную сайта:
Интерфейс сервис
Добавьте фото в поле для поиска. Процесс обработки запроса начнется автоматически. В результате, будут найдены варианты с похожими фотографиями.
Среди списков аккаунтов пользователей вы сможете найти интересующего человека.
Если сервис нашел слишком много пользовательских страниц, вы сможете отфильтровать выдачу с помощью клавиш вверху. Выберите пол и диапазон возраста.
Также, можно выбрать город и статус (онлайн ли оффлайн). Однако, советуем не выставлять ограничения, ведь они могут отсеять нужные варианты, если не указан возраст или город.
Результат поиска
Заметьте! В бесплатной версии сервиса есть ограничение мониторинга. Вы можете нажать на клавишу «Найти» только 30 раз.
Тематические видеоролики:
